Data Science: быстрый старт

Категория обучения:
Data Science: быстрый старт
Формат курса:
Онлайн-занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop
Для кого подойдет курс:

В первую очередь курс подходит начинающим и тем, кто хочет перейти в Data Science и работать с большими данными

Описание курса:

На курсе вы научитесь:

  • Писать на Python
  • Работать с Machine Learning
  • Работать с рекомендательными системами
  • Переносить проекты на Hadoop
-55%
502 640 KZT
226 188 KZT
Онлайн-школа
Обучение ИТ-менеджменту и аналитике от практикующих экспертов рынка.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
Data Scientist: быстрый старт в профессии
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте востребованным Data Scientist-ом и работайте в отрасли искусственного интеллекта
Ландшафтный дизайнер: быстрый старт в профессии
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь ландшафтному дизайну с нуля
Fullstack-разработчик: быстрый старт в профессии
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте Fullstack-разработчиком, который разбирается и во внешней оболочке сайта, и в его внутренней логике работы
Python-разработчик: быстрый старт в профессии
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Изучите Python с нуля и без навыков программирования
Веб-разработчик: быстрый старт в профессии
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте веб-разработчиком и получите одну из самых востребованных профессий в IT

Data-Scientist – это специалист, разрабатывающий инструменты для решения задач бизнеса с помощью машинного обучения. В своей работе такой эксперт объединяет статистику, программирование и машинное обучение для получения профита и увеличения продаж. Работа Data-Scientist специалиста строится в соответствии со строгой последовательностью: сбор данных, создание модели для улучшения функционала, поддержка актуальности проекта.

Эти три этапа разделяются на более узкие обязанности. Среди них:

  • создание контексто-рекомендательных сервисов;
  • создание предиктивных Data Driven сервисов для клиентов;
  • поиск подозрительных операций и холдингов;
  • выборка необходимых метрик;
  • работа с AutoML решениями;
  • внедрение модели в рабочие процессы;
  • прогноз изменений в процессах.

Конечно, задачи этого специалиста варьируются в зависимости от ступени опыта. Если джуниор выполняет более легкую обработку данных, то синьор может самостоятельно получить и решить задачу полностью, работая со сложными фреймворками и большим количеством данных.

Профессия позволяет работать с передовыми и интересными программами, новыми технологиями, как, например, искусственный интеллект. Работать можно в разных сферах: банковской, торговой, научной, развлекательной. Data Science уже использует TikTok, Netflix, РЖД, ВТБ.