Data Scientist PRO (осн.)

Категория обучения:
Data Scientist PRO (осн.)
Длительность курса:
12.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Практические вебинары, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Для кого подойдет курс:

Новичкам

Программистам

Начинающим аналитикам

Описание курса:

Кем вы станете после курса?
Вариант 1. Специалист по машинному обучению
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или компьютерного зрения.

Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.

Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.

-45%
1 837 200 KZT
1 010 460 KZT
Онлайн-школа
Skillbox — крупный образовательный проект, где каждый желающий может получить престижную профессию. Обучение на площадке проводится по таким направлениям: • маркетинг; • программирование; • дизайн; • управление; • психология; • мультимедиа; • инженерия; • английский язык; • игры.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Data Scientist
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей.Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео.
Data Scientist с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии.
Профессия: Data Scientist
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Полная программа обучения Data Science с самых азов
Data Scientist в медицине: с нуля до Middle
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поможем построить карьеру в Data Science с нуля
Data Scientist: быстрый старт в профессии
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте востребованным Data Scientist-ом и работайте в отрасли искусственного интеллекта

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.