MLOps

Категория обучения:
MLOps
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Данный курс даст вам понимание того, как устроен процесс внедрения ML-решения от идеи до вывода его в прод. Преподаватели поделятся лучшими практиками и инструментами MLOps, которые устоялись в современной индустрии.
Для кого подойдет курс:

Для специалистов по Машинному обучению или Software инженеров, которые хотят научиться использовать современные инструменты MLOps для развертывания их решений в проде.

Описание курса:

Вы научитесь:

  • Использовать стандартные инструменты ML-конвейеров в распределенной среде;
  • Разрабатывать собственные блоки для ML-конвейеров;
  • Адаптировать ML-алгоритмы к распределенной среде и инструментам big data;
  • Использовать Spark, SparkML, Spark Streaming;
  • Разрабатывать алгоритмы потоковой подготовки данных для машинного обучения;
  • Обеспечивать контроль качества на всех этапах движения ML-решений в промышленную эксплуатацию;
  • Использовать инструменты Kubernetes и Docker для развертывания ML-решений в проде.
Онлайн-школа
Преимущества обучения: Программы обучение для трех уровней сложности: от новичков до профессионалов; Программы разработаны с учетом требований IT-рынка; Преподаватели знакомы не только с теорией, но и являются практиками в своей сфере; Занятия проходят в онлайн-формате; Нацеленность на получение практических навыков; Разработка выпускного проекта, который можно добавить в своё портфолио; Быстра...
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!