Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes

Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes

Категория обучения:
It
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Узнаете, что именно мониторить, какие метрики собирать и как настраивать алерты для оперативного поиска и устранения проблем в кластере.
Для кого подойдет курс:
  • Разработчикам
  • Системным администраторам
  • DevOps-инженерам
Описание курса:

Курс от основ до продвинутого уровня для быстрого ввода в эксплуатацию мониторинга и логирования инфраструктуры в Kubernetes. Освоите не только широкий стек инструментов, но и best practices по ним.

На курсе ответим на вопросы:

  • EFK vs PLG: в чем разница, когда и что использовать?
  • Как обеспечить долгосрочное хранение метрик распределённо месяцы и годы для анализа динамики и сравнения графиков?
  • Какие метрики стоит собирать с помощью Prometheus?
  • Как визуализировать мониторинг с помощью Grafana и как грамотно настроить алерты?

Необходимые знания:

  • Знание основных и продвинутых абстракций Kubernetes;
  • Умение установить и настроить кластер, понимание сети Kubernetes;
  • Умение работать с Helm;
  • CI/CD в Kubernetes.
Онлайн-школа

Учебный центр "Слёрм"

Образование для инженеров и технических лидеров
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Инфраструктура
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes

Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте функционал K8s и создайте платформу для своего цифрового продукта
0.0
Нет отзывов
Инфраструктура
Observability - мониторинг, логирование, трейсинг

Observability - мониторинг, логирование, трейсинг

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Best Practice по мониторингу инфраструктуры и отдельных её компонентов: приложения, баз данных, etc.
0.0
Нет отзывов
Создание сайтов
На шаг впереди: анализ конкурентов и мониторинг сайтов

На шаг впереди: анализ конкурентов и мониторинг сайтов

Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Анализ конкурентной среды — одна из основ планирования любого проекта.
0.0
Нет отзывов
It
Kubernetes: База

Kubernetes: База

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Выпускники этого курса готовы войти в команду проекта с Kubernetes: знакомы с компонентами и абстракциями, имеют опыт настройки кластера и запуска в нем приложений.
0.0
Нет отзывов
It
Kubernetes: Мега

Kubernetes: Мега

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Заглядываем под капот Kubernetes. Для тех, кто уже работал с k8s или прошел Kubernetes База.
0.0
Нет отзывов
It
Managed Kubernetes Selectel

Managed Kubernetes Selectel

Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Познакомим с Managed Kubernetes Selectel и научим работать с кластерами. Покажем популярные кейсы использования, разберем Мультизональный кластер и расскажем, как рассчитать стоимость проекта.
0.0
Нет отзывов

DevOps-инженер

DevOps-инженер – специалист, который работает с методологией DevOps (от комбинации слов «development» т.е. «разработка» и «operations» т.е. «эксплуатация») и умеет ее внедрять в процессы, автоматизируя их для повышения продуктивности команды. Для освоения этой профессии необходим технический опыт. Как минимум, прежде чем браться за DevOps-разработку необходимо освоить: языки программирования Python и Go, общие принципы объектно-ориентированного программирования, технический английский, базовые навыки сетевых технологий и тестирования.

Все это необходимо для того, чтобы выполнять следующие функции:

  • планирование архитектуры приложения;
  • настройка автоматизированной проверки кода и сервера;
  • настройка автоматизации тестирования;
  • разработка обновлений и их внедрение в код;
  • проверка ПО на наличие ошибок.

DevOps-методы помогают улучшить производительность приложений и сайтов с помощью организации команды путем автоматизации. Благодаря этим трансформациям получается ускорить процессы работы над продуктом и сократить затраты. DevOps-инженеры востребованы, но их все равно мало – поэтому предложения мотивации от работодателей достаточно большие, как и перспективы карьерного роста как в России, так и за рубежом.