Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Power BI, Tableau для визуализации данных

Power BI, Tableau для визуализации данных

Категория обучения:
Аналитика на power bi
Power BI, Tableau для визуализации данных
Формат курса:
Онлайн-занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Изучите инструменты Power BI и Tableau, необходимые Middle и Senior аналитику для построения дашбордов, визуализации данных и более детального бизнесового подхода
Для кого подойдет курс:

В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в данную специальность.

Описание курса:
  • Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции
  • Научимся настраивать взаимодействия между визуализациями
  • Научимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
  • Попрактикуем и изучим синтаксис и языковые конструкции
-55%
429 440 KZT
193 248 KZT

Перейти на сайт

Онлайн-школа

Productstar

Обучение ИТ-менеджменту и аналитике от практикующих экспертов рынка.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Аналитика на tableau
Визуализация и обработка данных в Tableau

Визуализация и обработка данных в Tableau

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Даем базовые навыки работы в одном из известнейших визуализаторов данных — Tableau. На курсе вы познакомитесь с этой программой и получите базовые навыки построения в ней дашбордов.
0.0
Нет отзывов
Аналитика на tableau
Динамический анализ данных в Tableau

Динамический анализ данных в Tableau

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Запишитесь на курс «Динамический анализ данных в Tableau». Обучение проходит в дистанционном (заочном) формате.
0.0
Нет отзывов
Графический дизайн
Профессия 3D-визуализатор

Профессия 3D-визуализатор

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Программа рассчитана на обучение с 0. Молодые заряженные преподаватели всегда рядом.
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Из кадрового специалиста — в аналитика данных

Из кадрового специалиста — в аналитика данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс, разработанный специально для кадровых специалистов. Вас не будут обучать «с нуля», а будут использовать ваш опыт, навыки и особенности мышления для плавного перехода в новую профессию.
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Из юриста — в аналитика данных

Из юриста — в аналитика данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс, разработанный специально для юристов. Вас не будут обучать «с нуля», а будут использовать ваш опыт, навыки и особенности мышления для плавного перехода в новую профессию.
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Из бухгалтера — в аналитика данных

Из бухгалтера — в аналитика данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Из продвинутого бухгалтера в аналитика данных. Удаленная высокооплачиваемая работа в IT-компании, для специалистов с бухгалтерским опытом. Недостающие навыки вы освоите, занимаясь 2 часа в день
0.0
Нет отзывов

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.