Профессия Data Analyst

Категория обучения:
Профессия Data Analyst
Длительность курса:
12.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Практические вебинары, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналити
Для кого подойдет курс:

Новичкам

Аналитикам, которые хотят повысить квалификацию

Маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам

Разработчикам, которые хотят поменять направление

Описание курса:

На курсе вы научитесь

  • Общаться с заказчиком

Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.

  • Понимать проблемы бизнеса

Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.

  • Готовить данные для анализа

Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.

  • Проводить исследования

Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.

  • Визуализировать результат работы

Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.

  • Презентовать результат заказчику

Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

-45%
1 703 015 KZT
936 660 KZT
Онлайн-школа
Skillbox — крупный образовательный проект, где каждый желающий может получить престижную профессию. Обучение на площадке проводится по таким направлениям: • маркетинг; • программирование; • дизайн; • управление; • психология; • мультимедиа; • инженерия; • английский язык; • игры.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Data Analyst с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных.
Data Scientist: быстрый старт в профессии
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте востребованным Data Scientist-ом и работайте в отрасли искусственного интеллекта
Профессия Data Scientist
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
На курсе изучают программирование на Python, Linux, библиотеки для анализа, визуализация, Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент + специализация на выбор: DL ра
Data Warehouse Analyst
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Профессия: Data Scientist
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
Профессия Астролог
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
За 10 месяцев мы сделаем из тебя успешного Астролога и изменим твою жизнь до неузноваемости.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.