Аналитик данных

Категория обучения:
Аналитик данных
Диплом гос.образца:
Да
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
Для кого подойдет курс:
  • Всем, кто хочет работать с данными
  • Начинающим аналитикам
  • Специалистам из смежных сфер
Описание курса:

Чему Вы научитесь:

  • Работать с сырыми данными

Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.

  • Приносить пользу бизнесу

Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.

  • Работать с Big Data

Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.

  • Проверять гипотезы

Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.

  • Анализировать данные

Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.

  • Организовывать свою работу

Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.

-43%
777 955 KZT
443 205 KZT
Онлайн-школа
Онлайн-университет «Нетология» основан в 2020 году. Обучение в учреждении проводится по следующим направлениям: • программирование; • маркетинг; • менеджмент; • МВА.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Аналитик данных с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Аналитик данных с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
На практике научитесь формулировать требования к системам, моделировать их и создавать детализированные прототипы. Сможете предложить бизнесу эффективные решения и стать востребованным специалистом.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Став аналитиком вы научитесь профессионально работать с данными
Профессия Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Программа которая подстраивается под вас: выбираете специализацию продукт/маркетинг после основного блокапосле первого блока устраиваетесь на работу и параллельно учитесь и работаете
Аналитик данных с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную профессию независимо от прошлого опыта, специальности и образования. После обучения получите диплом о профессиональной переподготовке.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист по работе с большими данными. Он собирает их, анализирует, визуализирует и делает выводы.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.