Аналитик данных с нуля

Категория обучения:
Аналитик данных с нуля
Длительность курса:
0.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Практические вебинары, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Для кого подойдет курс:
  • Студенты технических вузов
  • Разработчики, которые хотят сменить профиль
  • Руководители и владельцы бизнеса
  • Бизнес-аналитикам
Описание курса:
  • Проводить исследования и делать точные выводы

Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.

  • Использовать программирование в аналитике

Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.

  • Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений

Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.

  • Работать с сервисами аналитики и дашбордами

Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

  • Делать развёрнутые аналитические отчёты

Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.

  • Работать с заказчиками аналитики

Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

-40%
891 485 KZT
534 890 KZT
Онлайн-школа
Skillbox — крупный образовательный проект, где каждый желающий может получить престижную профессию. Обучение на площадке проводится по таким направлениям: • маркетинг; • программирование; • дизайн; • управление; • психология; • мультимедиа; • инженерия; • английский язык; • игры.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Аналитик данных с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
На практике научитесь формулировать требования к системам, моделировать их и создавать детализированные прототипы. Сможете предложить бизнесу эффективные решения и стать востребованным специалистом.
Аналитик данных с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную профессию независимо от прошлого опыта, специальности и образования. После обучения получите диплом о профессиональной переподготовке.
HR-аналитика с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Сможете корректно ставить технические задания и подобрать нужных исполнителей.
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
Product-аналитик с нуля до middle
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь собирать и готовить данные для анализа, автоматизировать обработку данных и другие рутинные задачи. Узнаете, как создать инфраструктуру, которая позволит самостоятельно готовить отчёты.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.