Data Engineer с нуля до Junior

Категория обучения:
Data Engineer с нуля до Junior
Длительность курса:
12.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Практические вебинары, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
Для кого подойдет курс:

Новичкам

Программистам

Начинающим аналитикам

Описание курса:

Пройдя курс вы научитесь

  • Использовать инструменты анализа

Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.

  • Обрабатывать данные

Узнаете, как подключаться к источникам. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.

  • Тестировать код

Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.

  • Взаимодействовать с заказчиком

Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.

  • Разворачивать Data Science проект

Поймёте, как реализовать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.

  • Работать в команде

Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

-45%
1 006 355 KZT
553 495 KZT
Онлайн-школа
Skillbox — крупный образовательный проект, где каждый желающий может получить престижную профессию. Обучение на площадке проводится по таким направлениям: • маркетинг; • программирование; • дизайн; • управление; • психология; • мультимедиа; • инженерия; • английский язык; • игры.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Data Scientist с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии.
Data Analyst с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных.
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Полная программа обучения Data Science с самых азов
Machine Learning с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Менеджер маркетплейсов с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте специалистом в области продвижения товаров на маркетплейсах
Программист с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте востребованным инженером-программистом и получите одну из самых востребованных профессий в IT

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.