Основы математики для Data Science

Категория обучения:
Основы математики для Data Science
Длительность курса:
2.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Практические вебинары, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Для кого подойдет курс:
  • Тем, кто интересуется Data Science
  • Начинающим специалистам
Описание курса:
  • Понимать математические термины

Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.

  • Работать с формулами и функциями

Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.

  • Разбираться в основах машинного обучения

Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.

  • Описывать прикладные задачи на языке математики

Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.

  • Автоматизировать решение задач

Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

-20%
230 705 KZT
184 565 KZT
Онлайн-школа
Skillbox — крупный образовательный проект, где каждый желающий может получить престижную профессию. Обучение на площадке проводится по таким направлениям: • маркетинг; • программирование; • дизайн; • управление; • психология; • мультимедиа; • инженерия; • английский язык; • игры.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Основы Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Научим использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
Введение в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
ИТ-специалист в сфере Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную IT-профессию. Вы узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса
Полный курс по Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
На курсе изучают программирование на Python, библиотеки для анализа, визуализация, математика, Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент.
Data Science: быстрый старт
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop