Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Полный курс по анализу данных

Полный курс по анализу данных

Категория обучения:
Аналитика на power bi
Полный курс по анализу данных
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
6 месяцев
Формат курса:
Онлайн-занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
С нуля до джуниор специалиста. 5 тренажеров по самым важным навыкам (гугл таблицы, sql, python, математическая статистика, power BI) и 12 кейсов.
Для кого подойдет курс:
  • Новичок
  • Работаете в IT/финансах
  • Аналитик
Описание курса:

Программа построена на основе 7 этапов решения любой аналитической задачи — от тз до рекомендаций бизнесу. 12 кейсов из трех самых популярных сфер: ecommerce, ondemand, gamedev. 

На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.

  • Тренажер «Google Таблицы для анализа данных» 
  • Тренажер «Базы данных и SQL» 
  • Тренажер «Python для анализа данных» 
  • Курс «Статистика для аналитиков» 
  • Курс «Построение отчетов в BI системах» объединяющий курс из 12 кейсов (9 кейсов + 3 больших проекта)
-40%
875 413 KZT
525 283 KZT

Перейти на сайт

Онлайн-школа

SkillFactory

Онлайн-школа SkillFactory.ru с 2019 года осуществляет подготовку специалистов в сферах управления IT-продуктами и программирования.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Typescript
TypeScript с нуля - полный курс и паттерны проектирования

TypeScript с нуля - полный курс и паттерны проектирования

Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Полный курс по современному TypeScript в 2022 году и ООП паттернам проектирования для создания поддерживаемых приложений
0.0
Нет отзывов
Аналитика на python
Python для анализа данных

Python для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
0.0
Нет отзывов
Работа с excel и google таблицами
Excel для анализа данных

Excel для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
0.0
Нет отзывов
Повторные продажи через email-маркетинг на основе анализа данных клиентов

Повторные продажи через email-маркетинг на основе анализа данных клиентов

Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
О чудесах, на которые способен email-маркетинг, слышали многие. Однако до использования всех возможностей этого инструмента обычно «не доходят руки».
0.0
Нет отзывов
Sql и mysql
SQL для анализа данных

SQL для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
0.0
Нет отзывов
Аналитика на r
Язык R для анализа данных

Язык R для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
0.0
Нет отзывов

Аналитик Big Data

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.