Язык R для анализа данных

Категория обучения:
Язык R для анализа данных
Длительность курса:
4.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Практические вебинары, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
Для кого подойдет курс:
  • Аналитикам и исследователям без опыта программирования на R
  • Аналитикам и исследователям, которые используют R в работе
  • Тем, кто хочет работать в аналитике
Описание курса:
  • Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse
  • Выполнять разведывательный анализ данных в R
  • Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly
  • Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2
  • Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты
  • Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny
-35%
325 280 KZT
211 430 KZT
Онлайн-школа
Skillbox — крупный образовательный проект, где каждый желающий может получить престижную профессию. Обучение на площадке проводится по таким направлениям: • маркетинг; • программирование; • дизайн; • управление; • психология; • мультимедиа; • инженерия; • английский язык; • игры.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
SQL для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
SQL с нуля для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на
Динамический анализ данных в Tableau
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Запишитесь на курс «Динамический анализ данных в Tableau». Обучение проходит в дистанционном (заочном) формате.
SQL с 0 для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Выучите SQL, необходимый в 70% вакансий аналитиков и получите средний прирост з/п +20-40%. Научим получать и визуализировать данные без помощи разработчиков
Полный курс по анализу данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
С нуля до джуниор специалиста. 5 тренажеров по самым важным навыкам (гугл таблицы, sql, python, математическая статистика, power BI) и 12 кейсов.
Обработка и анализ данных в SQL
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
SQL - рабочая лошадка современного специалиста. Этот язык позволяет разговаривать с базами данных на ты и является неотъемлемой частью технического инструментария профессионала.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.