Computer Science

Категория обучения:
Computer Science
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Практический курс по фундаментальным основам программирования: устройство компьютера, языки программирования, алгоритмы, архитектура
Для кого подойдет курс:

Курс ориентирован для начинающих в IT, выпускников технических специальностей, либо специалистов, которые имеют практический опыт работы с каким-либо языком программирования.

Описание курса:

Чему вы научитесь?

  • создавать и выполнять программы на разных уровнях абстракции на примере таких языков, как Assembler, C, Python;
  • применять принципы разработки ПО с ключевыми понятиями ИТ, задачи/проекты;
  • решать низкоуровневые и алгоритмические задачки с ЯП Assembler;
  • создавать программы на C с использованием компьютерных сетей;
  • разрабатывать веб-приложения на Python;
  • применять современные практики создания ПО;
  • понимать принципы работы и развития компьютерных систем, как работают компьютеры — процессоры, алгоритмы, архитектуры, операционные системы, стэки, переключение контекстов, сети;
Онлайн-школа
Преимущества обучения: Программы обучение для трех уровней сложности: от новичков до профессионалов; Программы разработаны с учетом требований IT-рынка; Преподаватели знакомы не только с теорией, но и являются практиками в своей сфере; Занятия проходят в онлайн-формате; Нацеленность на получение практических навыков; Разработка выпускного проекта, который можно добавить в своё портфолио; Быстра...
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
Основы математики для Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему мир
Введение в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
ИТ-специалист в сфере Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную IT-профессию. Вы узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса
Полный курс по Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
На курсе изучают программирование на Python, библиотеки для анализа, визуализация, математика, Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент.
Data Science: быстрый старт
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop