Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. SQL с 0 для анализа данных

SQL с 0 для анализа данных

Категория обучения:
Sql и mysql
SQL с 0 для анализа данных
Формат курса:
Онлайн-занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Выучите SQL, необходимый в 70% вакансий аналитиков и получите средний прирост з/п +20-40%. Научим получать и визуализировать данные без помощи разработчиков
Для кого подойдет курс:
  • Аналитикам
  • Продактам и руководителям
Описание курса:

На курсе вы научитесь:

  • Узнавать количество продаж по дням, увидеть из каких регионов лучше конверсия в покупку, найти пользователей с самым большим чеком
  • Автоматизация и данные в реальном времени. Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
  • Визуализировать данные
  • Освоите оконные функции, регулярные выражения. Научитесь настраивать базы данных в PostgreSQL
-55%
429 440 KZT
193 248 KZT

Перейти на сайт

Онлайн-школа

Productstar

Обучение ИТ-менеджменту и аналитике от практикующих экспертов рынка.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Sql и mysql
SQL для анализа данных

SQL для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
0.0
Нет отзывов
Аналитика на tableau
Динамический анализ данных в Tableau

Динамический анализ данных в Tableau

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Запишитесь на курс «Динамический анализ данных в Tableau». Обучение проходит в дистанционном (заочном) формате.
0.0
Нет отзывов
Sql и mysql
SQL с нуля для анализа данных

SQL с нуля для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на
0.0
Нет отзывов
Аналитика на power bi
Полный курс по анализу данных

Полный курс по анализу данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
С нуля до джуниор специалиста. 5 тренажеров по самым важным навыкам (гугл таблицы, sql, python, математическая статистика, power BI) и 12 кейсов.
0.0
Нет отзывов
Аналитика на r
Язык R для анализа данных

Язык R для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
0.0
Нет отзывов
Повторные продажи через email-маркетинг на основе анализа данных клиентов

Повторные продажи через email-маркетинг на основе анализа данных клиентов

Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
О чудесах, на которые способен email-маркетинг, слышали многие. Однако до использования всех возможностей этого инструмента обычно «не доходят руки».
0.0
Нет отзывов

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.